Python en Excel: Uniendo la Potencia de Python con la Flexibilidad de Excel.

Destacando Características Únicas

Microsoft Excel, la herramienta que ha transformado cómo organizamos, analizamos y visualizamos datos, da un paso importante al anunciar la “Public Preview” de Python en Excel. Esta integración novedosa combina las capacidades de Python con la versatilidad de Excel, permitiendo a los usuarios aprovechar ambas potencias en un mismo libro de trabajo. Sin necesidad de configuraciones complejas, Python puede ser ingresado directamente en una celda, los cálculos se realizan en la Nube de Microsoft y los resultados, incluyendo gráficos y visualizaciones, se presentan en la hoja de cálculo.

La función (PY)

Python en Excel está en camino a la “Public Preview”, disponible para los inscritos en el programa Microsoft 365 Insiders a través del Canal Beta en Excel para Windows. Esta integración se distingue por permitir a los analistas acceder a Python sin interrupciones en la cuadrícula de Excel. La función PY facilita la incorporación directa de código Python en las celdas de Excel, acortando la brecha entre las analíticas de ambas herramientas.

Potencial de Análisis Expandido

La colaboración de Python y Excel abre nuevas posibilidades en términos de análisis. Desde visualizaciones avanzadas usando bibliotecas como Matplotlib y seaborn, hasta machine learning y análisis predictivos con bibliotecas como scikit-learn y statsmodels. Además, se pueden aplicar técnicas avanzadas de limpieza de datos, como la detección de valores faltantes y el uso de expresiones regulares.

Matplotlib y Seaborn

Una de las características más notables de la integración Python en Excel es la capacidad de aprovechar las reconocidas bibliotecas de gráficos de Python, como Matplotlib y seaborn. Estas herramientas permiten a los usuarios crear una amplia variedad de gráficos, que van desde los tradicionales gráficos de barras y gráficos de líneas hasta visualizaciones especializadas como mapas de calor, gráficos de violín y gráficos “swarm”. Esta capacidad abre un abanico de posibilidades para presentar datos de manera atractiva y comprensible, empoderando a los analistas para comunicar sus ideas de manera efectiva a través de visualizaciones impactantes y significativas.

Construcción sobre Anaconda y Azure

La integración de Python en Excel se basa en la Distribución Anaconda, un repositorio de Python ampliamente utilizado. Esta integración trae consigo bibliotecas populares de Python y asegura una ejecución segura en la Nube de Microsoft. Los usuarios pueden compartir fácilmente sus análisis con equipos y mantener la conformidad con etiquetas de sensibilidad.

Compromiso de Colaboración

El proyecto Python en Excel es resultado de una colaboración entre diversos equipos de Microsoft, reflejando el compromiso de la compañía con Python y su accesibilidad. En definitiva, esta integración marca un avance en el análisis de datos al combinar la potencia de Python y la flexibilidad de Excel, permitiendo a los analistas alcanzar nuevos niveles de eficiencia y creatividad en la toma de decisiones basada en datos.

Fuente: https://techcommunity.microsoft.com/t5/excel-blog/announcing-python-in-excel-combining-the-power-of-python-and-the/ba-p/3893439

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Equipo de redacción dataXpertos
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